How to lie with statistical graphic

Comprender que la información debe de tener integridad.

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El equilibrio de las decisiones para el diseño de producto:

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Y siempre cuestionar lo que te presentan. Cómo y por qué o para qué.

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Gráficos que mienten

De acuerdo a lo escrito por Sleeper en su artículo “Proceedings of the 2006 Crystal Ball User Conference” nos argumenta que muchas veces los gráficos estadísticos que podemos encontrar en medios de comunicación pueden presentar información no del todo verídica para el lector. Por ejemplo, nos habla sobre aquellos gráficos cuyos datos han sido previamente seccionados acortados en tiempo, desigualdades en los periodos de tiempo o un mal etiquetado de la gráfica y las variables.

Para distinguir de un buen gráfico contra uno que no lo es, es necesario identificar su “integridad” que Sleeper define como la relación entre las causas en el sistema físico y las conclusiones del usuario son iguales. Esto quiere decir que un gráfico coinciden los datos mostrados y lo que interpreta el usuario de dichos datos.

Algunas veces determinar si un gráfico tiene integridad es difícil debido a que el diseñador del gráfico puede tener opiniones que hagan un sesgo en la información, o las verdaderas causas del gráfico se desconocen y finalmente la subjetividad del usuario.

El filtrado de la información es muy importante ya que puede dejar fuera elementos significativos para la interpretación y las conclusiones del usuario. Sin embargo debemos tener en mente que el filtrado es una ventana a los datos y esa ventana nunca podrá mostrar todos los datos en su totalidad.

Un conjunto de datos resulta muy útil al usuario para distinguir patrones, no obstante, con el más mínimo sesgo, se pueden ocultar los patrones.

Así mismo, una serie de errores en el diseño gráfico de la información, tales como gráficos en 3D o gráficos de área mal diseñados, pueden conducir a la confusión y a la mala interpretación de la información.

Para concluir todos los gráficos son una mentira. Es necesario engañar para hacer un gráfico útil e íntegro y sólo así los datos contarán la historia por sí mismos y no por el diseño gráfico.

How to Lie With Statistical Graphics

Encontré el artículo de Andy Sleeper bastante explicativo para entender desde un punto de vista integral el deber de los diseñadores (en visualización de información y cualquier otro ámbito) al generar objetos persuasivos y de interacción directa con sus usuarios. Obtenemos cierto control sobre la mente del espectador mediante la forma en la que queremos comunicar las cosas, pero manipular la percepción puede resultar tanto benéfico como maligno dependiendo del enfoque que se pretenda.

No existe una gráfica enteramente real, es cierto, sin embargo nuestro trabajo debe ser buscar que ésta siempre guíe a la misma conclusión que la información original y presentarla con integridad, de tal forma que el lector intuya el resultado verídico a pesar de las modificaciones que realicemos y las tendencias que generemos, intentando ser lo más imparciales posibles y reducir en lo posible la subjetividad en su interpretación.

Es importante seleccionar las porciones de datos que son más útiles al momento de diseñar una visualización; un exceso o recorte mal proporcionado causará confusión y pérdida en el sentido del mensaje, por lo que la filtración y la agrupación debe ser coherente, mostrar comportamientos y patrones, y principalmente guiar hacia un resultado relevante para el público.

Por supuesto, el diseño gráfico debe ser una de las herramientas que ayude al creador a conectarse con sus usuarios para transmitir la información de forma efectiva, por lo que es vital entender que la visualización debe mejorar la experiencia y ayudar a contar la historia de nuestro proyecto sin interferir o entorpecer el mensaje. Los colores, contrastes, combinaciones y sensibilidad deben ayudar a la percepción de los diferentes datos y enfocarse en crear conexiones claras. Así mismo, la proporción, origen de referencia y distribución de datos debe resultar sencilla y tener un peso visual correspondiente a su importancia.

En conclusión, es necesario mentir o manipular la información mediante distintas estrategias (y en distintos niveles) para lograr gráficos relevantes y útiles. Los datos representados deben poder explicar el problema por sí mismos y mostrar una percepción clara de la situación a sus usuarios, propiciando que la interacción sea satisfactoria entre ambas partes para buscar principalmente que se provoque una reacción o cambio en la mente del receptor que no sólo le ayude a comprender, si no a interesarse por aprender o involucrarse de alguna manera en el tema.

Andy Sleeper y las gráficas mentirosas

Andy Sleeper en How to lie with statistical graphics, nos habla de la existencia de buenas o malas gráficas de acuerdo a su presencia o ausencia de integridad, pero… ¿a qué se refiere con esto? Se refiere a la consistencia con que se produjeron los datos que la gráfica representa.

Para Sleeper, al hablar de gráficas, esta situación es determinante pues él considera que éstas siempre mienten en tanto que no muestran todos los datos; o sea, no muestran la realidad –Yo pienso que no pueden hacerlo, y no se si debieran–. Considera que para llegar a conclusiones verdaderas, además de la gráfica, hay que usar datos no incluídos en ella, como la experiencia.

No obstante lo anterior, propone que la mentira de la gráfica puede ser buena, pero esto depende de si tiene la ya mencionada integridad, esta es producto de varias decisiones acerca de: a) filtrado, lo cual refiere a incluir o no ciertas porciones de datos, es importante mencionar que es imposible no filtrar, pero ello puede causar patrones o tendencias que pudieran descontextualizar, por ello se requiere filtrar conscientemente y no por default para que así se ayude a poner el dato en contexto; b) agregación, lo que implica formar grupos y asignarles simbología, esta decisión también muestra u oculta patrones; y c) diseño gráfico, el cual tiene como objetivo hacer clara y bien presentada la gráfica a fin de mostrar adecuadamente la historia del dato, pero sin estorbar a su percepción con efectos especiales.

Sleeper advierte al usuario sobre que las gráficas que son poderosos manipuladores de la percepción y su poder puede ser usado para favorecerle o perjudicarle, ya que poseen un gran poder emocional. Afirma que negarlo solo concede al creador de información visual, poder subconsciente sobre nuestras percepciones o conclusiones.

Igualmente considera que el usuario de la información debe estar atento para detectar las gráficas sin integridad, buscando siempre las verdaderas razones tras de los datos, explorando fuentes adicionales y reconociendo la posición del emisor que puede sesgar su visión o hacerla parcial.

Finalmente propone que si la gráfica logra mostrar las dimensiones verdaderas de las relaciones de causa y efecto del sistema físico que representa, asignando pesos iguales a las variables que lo componen, se puede llegar a una gráfica que sea razonablemente congruente con lo que representa y que permita al lector inducir una historia objetiva y basada en datos, a través de la cual pueda tomar una posición informada y educada sobre el tema de la gráfica.

Andy Sleeper / ¿Cómo las gráficas mienten?

 Las gráficas mienten, es un hecho que se debe de tener presente siempre que se hace uso de este recurso. Mienten simplemente por ser una representación parcial de un espectro de la realidad, pues para representar los datos en ellas contenidos estos debieron ser filtrados para poder presentar información útil acorde a un objetivo preestablecido, lo cual implica que naturalmente mienten por el sesgo que esto produce.

Sin embargo, si son capaces de encarnan las conclusiones de la investigación que representan, es decir si son consistentes con la relación causa- efecto del sistema para el observador razonable, y si este puede inferir las relaciones entre variables, se considera que tienen integridad gráfica y que lograron el objetivo de proveer información útil.